Подвижниот просечен метод е статистичка алатка со која можете да решите разни видови на проблеми. Особено, тоа често се користи при предвидување. Во Excel, можете исто така да ја користите оваа алатка за решавање на голем број проблеми. Ајде да видиме како се користи подвижниот просек во Excel.
Пренесување просечна апликација
Значењето на овој метод е дека со нејзина помош апсолутните динамички вредности на избраната серија се менуваат во аритметичките средни вредности за одреден период со мазнење на податоците. Оваа алатка се користи за економски пресметки, прогнозирање, во процесот на тргување на берзата и сл. Користењето на подвижниот просечен метод на Excel најдобро се прави со помош на моќна алатка за обработка на статистички податоци Пакет за анализа. Можете да ја користите и вградената функција Excel за истата цел. ПРОДАБА.
Метод 1: Пакет за анализа
Пакет за анализа е додаток во Excel кој е оневозможен по дифолт. Затоа, пред сè, треба да го овозможите тоа.
- Преместете на јазичето Датотека. Кликнете на ставка "Опции".
- Во прозорецот за параметри што се отвора, одете до делот "Додатоци". На дното на прозорецот во полето "Управување" параметарот мора да биде поставен Ексел додатоци. Кликнете на копчето Оди до.
- Влегуваме во прозорецот за додатоци. Проверете го полето до Пакет за анализа и кликнете на копчето „ОК“.
По оваа акција, пакетот "Анализа на податоци" се активираше и на лентата во јазичето се појави соодветното копче „Податоци“.
Сега ајде да погледнеме како можете директно да ги користите карактеристиките на пакетот. Анализа на податоци за подвижниот просечен метод. Ајде да направиме прогноза за дванаесеттиот месец, врз основа на информации за приходот на фирмата за 11 претходни периоди. За да го направите ова, ние ќе користиме табела исполнета со податоци, како и алатки Пакет за анализа.
- Одете на јазичето „Податоци“ и кликнете на копчето "Анализа на податоци", која е поставена на лентата со алатки во блокот „Анализа“.
- Список на алатки што се достапни во Пакет за анализа. Изберете име од нив Просечно движење и кликнете на копчето „ОК“.
- Отворен е прозорецот за внесување податоци за движење на просечното предвидување.
На полето Интервал на влез наведете ја адресата на опсегот каде се наоѓа месечниот износ на приход без ќелијата во која треба да се пресметаат податоците.
На полето Интервал Треба да го наведете интервалот за обработка на вредностите со методот на мазнење. Прво, да ја поставиме вредноста на мазнење на три месеци, и затоа внесете го бројот "3".
На полето "Интервал на излез" треба да наведете произволен празен опсег на листот, каде податоците ќе бидат прикажани по обработката, што треба да биде една ќелија поголема од влезниот интервал.
Исто така, проверете го полето до параметарот. "Стандардни грешки".
Доколку е потребно, можете да го проверите и полето до "Излез на графикони" за визуелна демонстрација, иако во нашиот случај тоа не е потребно.
Откако ќе ги направите сите поставки, кликнете на копчето „ОК“.
- Програмата го прикажува резултатот од обработката.
- Сега ќе извршиме мазнење во период од два месеци за да откриеме кој резултат е поправилен. За овие цели, повторно стартувајте ја алатката. Просечно движење Пакет за анализа.
На полето Интервал на влез оставаме исти вредности како и во претходниот случај.
На полето Интервал ставете го бројот "2".
На полето "Интервал на излез" наведете ја адресата на новиот празен опсег, што, повторно, треба да биде една ќелија поголема од интервалот за влез.
Останатите поставки остануваат непроменети. После тоа, кликнете на копчето „ОК“.
- После ова, програмата го пресметува и прикажува резултатот на екранот. За да утврдиме кој од двата модела е поточен, треба да споредиме стандардни грешки. Колку е помал овој индикатор, толку е поголема веројатноста за точноста на резултатот. Како што можете да видите, за сите вредности, стандардната грешка при пресметувањето на двомесечното тркалање е помалку од истиот индикатор за 3 месеци. Така, предвидената вредност за декември може да се смета за вредноста пресметана со методот на лизгање за последниот период. Во нашиот случај, оваа вредност е 990,4 илјади рубли.
Метод 2: користејќи ја функцијата АВЕРАЦИ
Во Excel постои уште еден начин да се примени методот што се движи. За да ги користите, треба да примените голем број стандардни функции на програмата, чии основни се за наша цел ПРОДАБА. Како пример, ќе ја користиме истата табела на приходи на претпријатието како во првиот случај.
Како и последен пат, ќе треба да создадеме изедначена временска серија. Но, овој пат, акциите нема да бидат толку автоматизирани. Треба да го пресметате просекот за секои два, а потоа три месеци, за да можете да ги споредите резултатите.
Прво на сите, ние ги пресметуваме просечните вредности за претходните два периода со помош на функцијата ПРОДАБА. Ова можеме да го сториме само од март, бидејќи за подоцнежните датуми има прекин на вредностите.
- Изберете ќелија во празна колона по ред за март. Следно, кликнете на иконата "Вметни функција"која е поставена во близина на лентата со формули.
- Прозорецот е активиран Волшебници за функции. Во категоријата „Статистика“ во потрага по значење СРЗНАЧ, изберете го и кликнете на копчето „ОК“.
- Се стартува прозорецот за аргументи на операторот ПРОДАБА. Синтаксата е следна:
= ПРОДАБА (број 1; број 2; ...)Потребен е само еден аргумент.
Во нашиот случај, во полето "Број 1" ние мора да обезбедиме врска до опсегот каде што се прикажани приходите за претходните два периоди (јануари и февруари). Поставете го покажувачот во полето и изберете ги соодветните ќелии на листот во колоната Приход. После тоа, кликнете на копчето „ОК“.
- Како што можете да видите, резултатот од пресметување на просечната вредност за претходните два периода беше прикажан во ќелијата. За да извршиме слични пресметки за сите други месеци од периодот, треба да ја копираме оваа формула на други ќелии. За да го направите ова, стануваме курсор во долниот десен агол на ќелијата што ја содржи функцијата. Курсорот се претвора во маркер за пополнување, кој изгледа како крст. Држете го левото копче на глувчето и влечете го до самиот крај на колоната.
- Ја добиваме пресметката на резултатите од просечната вредност за претходните два месеци пред крајот на годината.
- Сега изберете ја ќелијата во следната празна колона во редот за април. Повикајте го прозорецот за аргументи за функција ПРОДАБА на ист начин како што е претходно опишано. На полето "Број 1" внесете ги координатите на клетките во колоната Приход Од јануари до март. Потоа кликнете на копчето „ОК“.
- Користејќи го маркерот за полнење, копирајте ја формулата во табелите на табелата подолу.
- Значи, ги пресметавме вредностите. Сега, како и во претходното време, ќе треба да откриеме кој вид на анализа е подобра: со измазнување на 2 или 3 месеци. За да го направите ова, пресметајте ја стандардната девијација и некои други индикатори. Прво, ние ја пресметуваме апсолутната девијација користејќи ја стандардната функција на Excel АБС, што наместо позитивни или негативни броеви го враќа нивниот модул. Оваа вредност ќе биде еднаква на разликата помеѓу индикаторот за реални приходи за избраниот месец и оној на прогнозата. Поставете го покажувачот на следната празна колона во редот за мај. Се јавуваме Волшебник на карактеристики.
- Во категоријата „Математички“ изберете име на функција „АБС“. Кликнете на копчето „ОК“.
- Започнува прозорецот за аргументи за функција АБС. Во едно поле „Број“ укажуваат на разликата помеѓу содржината на клетките во колоните Приход и 2 месеци за мај. Потоа кликнете на копчето „ОК“.
- Користејќи го маркерот за пополнување, копирајте ја оваа формула во сите редови на табелата до вклучување во ноември.
- Ние ја пресметуваме просечната вредност на апсолутното отстапување за целиот период користејќи ја функцијата што веќе ја знаеме ПРОДАБА.
- Вршиме слична постапка со цел да ја пресметаме апсолутната девијација за подвижната за 3 месеци. Прво, нанесете ја функцијата АБС. Само овој пат ја разгледуваме разликата помеѓу содржината на клетките со реалниот приход и планираната, пресметана со користење на подвижниот просечен метод за 3 месеци.
- Следно, ја пресметуваме просечната вредност на сите апсолутни податоци за девијација со помош на функцијата ПРОДАБА.
- Следниот чекор е да се пресмета релативната девијација. Таа е еднаква на односот на апсолутното отстапување на реалниот индикатор. За да се избегнат негативните вредности, повторно ќе ги искористиме можностите што ги нуди операторот АБС. Овој пат, користејќи ја оваа функција, ја делиме вредноста на апсолутното отстапување при користење на подвижниот просечен метод за 2 месеци според реалниот приход за избраниот месец.
- Но, релативната девијација обично се прикажува во процентна форма. Затоа, изберете го соодветниот опсег на листот, одете на јазичето „Дома“каде во алатникот „Број“ во специјалното поле за форматирање го поставуваме формат на процент. После тоа, резултатот од пресметката на релативната девијација се прикажува во проценти.
- Вршиме слична операција за да ја пресметаме релативната девијација со податоците користејќи мазнење за 3 месеци. Само во овој случај, за пресметка како дивиденда, користиме друга колона од табелата, која го имаме името "Апс. Исклучен (3м)". Потоа ги преведуваме нумеричките вредности во процентуална форма.
- После тоа, ние ги пресметуваме просечните вредности за двете колони со релативно отстапување, како пред да ја користите функцијата ПРОДАБА. Бидејќи земаме процентни вредности како аргументи на функцијата, не треба да правиме дополнителна конверзија. Излезниот оператор го дава резултатот веќе во формат на процент.
- Сега доаѓаме до пресметка на стандардната девијација. Овој индикатор ќе ни овозможи директно да го споредиме квалитетот на пресметката при користење на мазнење за два и три месеци. Во нашиот случај, стандардната девијација ќе биде еднаква на квадратниот корен на збирот на квадратите на разликите во реалните приходи и подвижниот просек поделен со бројот на месеци. За да направиме пресметки во програмата, особено треба да користиме голем број на функции КОРИНА, РЕЗИМЕ и Сметка. На пример, за да се пресмета просечната квадратна девијација кога се користи линијата за мазнење за два месеци во мај, во нашиот случај, ќе се користи следната формула:
= ROOT (РЕЗИМЕ (B6: B12; C6: C12) / COUNT (B6: B12))Копирајте го на други ќелии во колоната со пресметка на стандардната девијација со помош на маркерот за полнење.
- Слична операција за пресметување на стандардната девијација се изведува за подвижниот просек за 3 месеци.
- После тоа, ние ја пресметуваме просечната вредност за целиот период за двата од овие индикатори, применувајќи ја функцијата ПРОДАБА.
- Со споредување на пресметките користејќи го подвижниот просечен метод со мазнење на 2 и 3 месеци за индикатори како што се апсолутно девијација, релативно девијација и стандардно отстапување, можеме самоуверено да кажеме дека мазнењето за два месеци дава посигурни резултати отколку примена на мазнење за три месеци. Ова е потврдено од фактот дека горенаведените показатели за двомесечниот просечен просек се помалку од оној на тримесечните.
- Така, предвидениот показател за приходот на компанијата за декември ќе биде 990,4 илјади рубли. Како што можете да видите, оваа вредност целосно се совпаѓа со онаа што ја добивме со пресметување со употреба на алатки Пакет за анализа.
Лекција: Волшебник за одлики на Excel
Прогнозата ја пресметавме користејќи го движниот просечен метод на два начина. Како што можете да видите, оваа постапка е многу полесна за извршување со употреба на алатки. Пакет за анализа. Сепак, некои корисници не секогаш веруваат во автоматската пресметка и претпочитаат да ја користат функцијата за пресметки. ПРОДАБА и сродните оператори за да ја проверат најсигурната опција. Иако, ако сè е направено правилно, исходот од пресметката треба да испадне целосно.
