Меѓу различните методи за предвидување, не може да се издвои приближувањето. Користејќи го, можете да направите груби проценки и да ги пресметате планираните индикатори со заменување на оригиналните објекти со поедноставни. Во Excel, постои и можност за користење на овој метод за предвидување и анализа. Ајде да погледнеме како овој метод може да се примени во наведената програма со вградени алатки.
Приближување
Името на овој метод потекнува од латинскиот збор проксима - „најблизок“, што е приближување со поедноставување и измазнување на познати индикатори, градење на нив во тренд што е негова основа. Но, овој метод може да се користи не само за предвидување, туку и за проучување на постојните резултати. На крајот на краиштата, приближувањето е, всушност, поедноставување на изворните податоци, а поедноставената верзија е полесна за истражување.
Главната алатка со која се изведува мазнење во Excel е изградба на тренд линија. Во крајна линија е тоа што, врз основа на постојните индикатори, се комплетира графикот на функциите за идните периоди. Главната цел на трендот, како што може да претпоставите, е да направите прогнози или да идентификувате генерален тренд.
Но, може да се конструира со користење на еден од петте типа на приближување:
- Линеарно;
- Експоненцијален;
- Логаритамски;
- Полином;
- Моќност.
Ние ја разгледуваме секоја од опциите подетално одделно.
Лекција: Како да се изгради тренд линија во Excel
Метод 1: линеарно мазнење
Како прво, да ја разгледаме наједноставната опција за приближување, имено со користење на линеарна функција. Dwе се задржиме на тоа подетално, бидејќи ќе ги наведеме општите точки што се карактеристични за другите методи, имено, изградбата на распоред и некои други нијанси на кои нема да работиме кога ќе ги разгледаме следниве опции.
Прво на сите, ние ќе изградиме графикон, врз основа на кој ќе ја спроведеме постапката за мазнење. За да изградиме распоред, земаме табела во која се наведени месечните трошоци за единицата за производство произведена од претпријатието и соодветната добивка во даден период. Графичката функција што ќе ја градиме ќе ја одрази зависноста од зголемувањето на профитот од намалувањето на цената на производството.
- За да зацртате, пред сè, одберете ги колоните "Единица на трошоците" и Добивка. После тоа, преместете се на јазичето Вметнете. Следно, на лентата во полето со алатки „Charts“, кликнете на копчето „Место“. Во списокот што се отвора, изберете го името "Место со мазни криви и маркери". Токму овој вид табела е најпогодна за работа со тренд линија, и затоа, за примена на методот на приближување во Excel.
- Распоредот е изграден.
- За да додадете тренд линија, изберете го со кликнување на десното копче на глувчето. Се појавува контексно мени. Изберете ја предметот во него "Додадете линија за тренд ...".
Постои уште една опција за да се додаде. Во дополнителна група на јазичиња на лентата "Работа со графикони" преместете се на јазичето "Распоред". Понатаму во блокот со алатки „Анализа“ кликнете на копчето Тренд линија. Списокот се отвора. Бидејќи треба да примениме линеарно приближување, избираме од презентираните позиции "Линеарно приближување".
- Ако сепак ја одбравте првата опција со додавање дејства преку менито за контекст, ќе се отвори прозорец со формат.
Во блокот на параметрите "Изградба на тренд линија (приближување и мазнење)" поставете го прекинувачот во позиција „Линеарно“.
Ако сакате, можете да го проверите полето веднаш до положбата "Покажи равенка во дијаграмот". После тоа, равенката на функцијата за мазнење ќе биде прикажана на дијаграмот.Исто така, во нашиот случај, за да споредиме различни опции за приближување, важно е да го проверите полето до "Стави на графиконот вредноста на сигурното приближување (R ^ 2)". Овој индикатор може да варира од 0 порано 1. Колку е поголема, приближувањето е подобро (посигурно). Се верува дека со вредноста на овој индикатор 0,85 и повисоко, измазнувањето може да се смета за сигурно, но ако индикаторот е помал, тогаш не.
Откако ќе ги завршите сите горенаведени поставки. Кликнете на копчето Затворисместено на дното на прозорецот.
- Како што можете да видите, трендовата линија е исцртана на табелата. Со линеарно приближување, тоа е означено со црна права линија. Наведениот тип на мазнење може да се користи во наједноставни случаи кога податоците доста брзо се менуваат и зависноста од вредноста на функцијата од аргументот е очигледна.
Мазнењето што се користи во овој случај е опишано со следната формула:
y = секира + б
Во нашиот конкретен случај, формулата ја има следната форма:
y = -0.1156x + 72.255
Вредноста на точноста на приближувањето е еднаква на 0,9418, што е прилично прифатлив резултат што го карактеризира мазнење како сигурен.
Метод 2: Експоненцијална приближување
Сега ајде да погледнеме во експоненцијалниот тип на приближување во Excel.
- За да го промените видот на линијата на трендови, одберете ја со кликнување на десното копче на глувчето и изберете ја ставката од паѓачкото мени "Форматот на трендовата линија ...".
- После тоа, започнува прозорецот со познат формат. Во блокот за избор на видот на приближување, поставете го прекинувачот на „Експоненцијална“. Останатите поставки ќе останат исти како во првиот случај. Кликнете на копчето Затвори.
- После тоа, трендот ќе биде исцртан на табелата. Како што можете да видите, при користење на овој метод, има малку заоблена форма. Во овој случај, нивото на доверба е 0,9592, што е повисоко отколку кога користите линеарно приближување. Експоненцијалниот метод најдобро се користи кога вредностите брзо се менуваат и потоа заземаат балансирана форма.
Општата форма на функцијата за мазнење е како што следува:
y = биде ^ x
каде е е основа на природниот логаритам.
Во конкретниот случај, формулата ја имаше следната форма:
y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)
Метод 3: логаритамско мазнење
Сега е редот да го разгледаме методот на логаритамско приближување.
- На ист начин како и претходното време, го стартуваме прозорецот за формат на тренд линии преку менито за контекст. Поставете го прекинувачот во позиција "Логаритам" и кликнете на копчето Затвори.
- Постои постапка за изградба на тренд линија со логаритамско приближување. Како и во претходниот случај, оваа опција најдобро се користи кога првично податоците се менуваат брзо, а потоа се балансираат. Како што можете да видите, нивото на доверба е 0,946. Ова е повисоко од користењето на линеарниот метод, но пониско од квалитетот на тренд-линијата со експоненцијално мазнење.
Во принцип, формулата за мазнење изгледа вака:
y = a * ln (x) + б
каде ln е вредноста на природниот логаритам. Оттука и името на методот.
Во нашиот случај, формулата ја има следната форма:
y = -62.81ln (x) +404,96
Метод 4: полиномско мазнење
Дојде време да се разгледа методот на полиномско мазнење.
- Одете во прозорецот за формат на трендната линија, како што е направено повеќе од еднаш. Во блок "Градење на тренд линија" поставете го прекинувачот во позиција „Полином“. Десно од оваа ставка е поле „Степен“. При избор на вредност „Полином“ станува активна. Овде можете да наведете каква било моќност од 2 (поставено по дифолт) на 6. Овој индикатор го одредува бројот на максима и минимум на функцијата. При инсталирање на полином од втор степен, опишан е само еден максимум, а при инсталирање на полином од шестиот степен, може да се опишат најмногу пет максими. Прво, да ги оставиме зададените поставки, односно ќе го посочиме вториот степен. Останатите поставки ги оставаме исти како што ги поставивме во претходните методи. Кликнете на копчето Затвори.
- Трендската линија со овој метод е исцртана. Како што можете да видите, таа е дури и повеќе криви отколку кога користите експоненцијално приближување. Нивото на доверба е повисоко отколку со кој било од претходно користените методи, и е 0,9724.
Овој метод може да биде најуспешно применет доколку податоците се постојано променливи. Функцијата што го опишува овој вид на мазнење изгледа вака:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ nВо нашиот случај, формулата ја имаше следната форма:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01 - Сега ајде да го промениме степенот на полиноми за да видиме дали резултатот ќе се разликува. Се враќаме во прозорецот со формати. Оставаме полином за типот на приближување, но спротивно на тоа, во прозорецот за степени ја поставуваме максималната можна вредност - 6.
- Како што можете да видите, по ова нашата линија на трендови се во форма на изразена крива, во која бројот на максима е шест. Нивото на доверба се зголеми уште повеќе, и тоа 0,9844.
Формулата што го опишува овој вид на мазнење е следнава форма:
y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0,3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09
Метод 5: мазнење на електрична енергија
Како заклучок, го сметаме методот за приближување на законот за моќ во Excel.
- Се движиме кон прозорецот Формат на тренд на линија. Поставете го видот на прекинувачот за мазнење во позиција „Моќ“. Екранот на равенката и нивото на доверба, како и секогаш, останува на. Кликнете на копчето Затвори.
- Програмата формира тренд линија. Како што можете да видите, во нашиот случај тоа е линија со мало свиткување. Нивото на доверба е 0,9618, што е прилично висока стапка. Од сите горенаведени методи, нивото на доверба беше повисоко само кога се користи полиномниот метод.
Овој метод ефикасно се користи во случаи на интензивна промена на податоците за функциите. Важно е да се земе предвид дека оваа опција се применува само под услов функцијата и аргументот да не прифаќаат негативни или нула вредности.
Општата формула што го опишува овој метод ја има следната форма:
y = bx ^ n
Во нашиот конкретен случај, изгледа вака:
y = 6E + 18x ^ (- 6.512)
Како што можете да видите, при користење на специфичните податоци што ги користевме како пример, методот на полиномско приближување со полином до шестиот степен покажа највисоко ниво на сигурност (0,9844), најниско ниво на доверба во линеарниот метод (0,9418) Но, тоа воопшто не значи дека истата тенденција ќе биде и со други примери. Не, нивото на ефикасност на горенаведените методи може значително да варира, во зависност од специфичниот тип на функција за која ќе се гради трендовата линија. Затоа, ако избраниот метод е најефикасен за оваа функција, тоа воопшто не значи дека ќе биде оптимално и во друга ситуација.
Ако сè уште не можете веднаш да утврдите, врз основа на горенаведените препораки, кој вид приближување е погоден специјално за вашиот случај, тогаш има смисла да ги испробате сите методи. Откако ќе се изгради тренд линија и ќе го видите нивото на доверба, ќе биде можно да се избере најдобрата опција.
